Tập trung vào các chủ đề nóng • Tự động hóa. Phân tích tình trạng phát triển hiện tại và triển vọng tương lai của ngành công nghiệp tự động hóa công nghiệp vào năm 2025

Trong những năm gần đây, nhà nước đã đưa ra một số chính sách công nghiệp hóa và hướng dẫn phát triển để hỗ trợ thiết bị tự động hóa công nghiệp, thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của ngành. Với sự tiến bộ của "Kế hoạch 5 năm lần thứ 14", sản xuất thông minh đã trở thành xu hướng phát triển lâu dài, và thị phần đã tập trung vào các doanh nghiệp có khả năng đổi mới độc lập mạnh mẽ và nâng cấp, lặp lại sản phẩm nhanh chóng. Ngoài ra, sự gia tăng chi phí lao động và sự già hóa dân số đã làm tăng nhu cầu về thiết bị tự động hóa của các doanh nghiệp. Trong tương lai, ngành tự động hóa công nghiệp sẽ tiếp tục được hưởng lợi từ sự hỗ trợ của chính sách và những thay đổi trong nhu cầu thị trường. Với sự tiến bộ liên tục của công nghệ, thiết bị tự động hóa công nghiệp sẽ trở nên thông minh và kết nối mạng hơn, thúc đẩy ngành sản xuất phát triển theo hướng cao cấp và thông minh.

• Công nghệ điều khiển thông minh: Nền tảng lập trình PLC của Inovance Technology tương thích với hệ sinh thái TIA Portal của Siemens, cải thiện hiệu quả lập trình lên 50% và rút ngắn chu kỳ phát triển một dự án xuống 30%. Hệ thống DCS của SUPCON chiếm hơn 50% thị phần trong lĩnh vực hóa dầu và phần mềm APC (Điều khiển quy trình nâng cao) của nó đã thay thế các sản phẩm của Honeywell và Yokogawa, giảm 15% mức tiêu thụ năng lượng.
• Công nghệ robot công nghiệp: Lô hàng robot cộng tác của Estun tăng 40% hàng năm, với khả năng tải vượt quá 30kg, được ứng dụng trong các tình huống như hàn ô tô và lắp ráp 3C. Mẫu "trung hòa carbon" IRB 1100 của STEP đạt mức giảm phát thải carbon 30% trong suốt vòng đời và giảm 20% mức tiêu thụ năng lượng so với các mẫu truyền thống.
• Công nghệ Internet công nghiệp: Giải pháp 5G + Internet công nghiệp của Huawei có độ trễ dưới 10ms. Sau khi triển khai tại các doanh nghiệp như Baosteel và Sany Heavy Industry, thời gian phản hồi lỗi thiết bị đã được rút ngắn từ 2 giờ xuống 15 phút và hiệu quả sản xuất tăng 25%.

• Phân khúc robot công nghiệp: Quy mô đạt 85 tỷ nhân dân tệ, với tốc độ tăng trưởng hàng năm là 18%, trở thành phân khúc tăng trưởng nhanh nhất. Siasun Robotics, thông qua công nghệ "AI + robot", đạt được độ chính xác hàn là ±0,02mm, cao hơn 50% so với thiết bị truyền thống. Năm 2024, đơn đặt hàng của hãng trong ngành công nghiệp ô tô đã vượt quá 5.000 chiếc, tăng gấp ba lần so với mức trước đại dịch.
• Phân khúc hệ thống điều khiển thông minh: Quy mô đạt 70 tỷ nhân dân tệ, với tốc độ tăng trưởng hàng năm là 15%. Hệ thống DCS của HollySys chiếm 35% thị phần trong ngành điện. Thông qua bảo trì dự đoán bằng AI, nó đã giảm tỷ lệ hỏng hóc thiết bị xuống 40% và chi phí vận hành và bảo trì xuống 30%.
• Phân khúc phần mềm công nghiệp: Quy mô đạt 50 tỷ nhân dân tệ, với tốc độ tăng trưởng hàng năm là 20%. Các công cụ PLM của Dassault Systèmes có tỷ lệ thâm nhập trên 40% trong R&D xe điện, rút ngắn chu kỳ phát triển sản phẩm xuống 30% và giảm chi phí R&D xuống 25%.

• Tích hợp công nghệ: AI, 5G và metaverse đang định hình lại quy trình sản xuất, biến "sản xuất do phần mềm định nghĩa" thành hiện thực. Các công cụ phát triển nội dung metaverse công nghiệp của Siemens giảm chi phí mô hình 3D của doanh nghiệp xuống hơn 30% và công nghệ thực tế tăng cường HoloLens của Microsoft cải thiện hiệu quả lập trình HMI và PLC lên 50%.
• Tái cân bằng khu vực: Các nhà sản xuất Trung Quốc đã đạt được những đột phá trong lớp phần cứng (PLC, hệ thống servo), nhưng hệ sinh thái phần mềm vẫn cần mười năm tích lũy. Hệ điều hành công nghiệp "SupOS" của SUPCON kết nối hơn 100.000 thiết bị công nghiệp, chuẩn hóa MindSphere của Siemens, nhưng tỷ lệ nội địa hóa của PLM vẫn dưới 10%.

• Rủi ro địa chính trị: Sự trỗi dậy của chủ nghĩa bảo hộ thương mại toàn cầu và Cơ chế điều chỉnh biên giới carbon (CBAM) của EU đã làm tăng chi phí nhập khẩu thiết bị tự động hóa công nghiệp lên 8%-12%, yêu cầu các doanh nghiệp xây dựng mạng lưới sản xuất khu vực.
• Lặp lại công nghệ: Công nghệ Metaverse được áp dụng cho đào tạo công nghiệp, mô phỏng các tình huống sản xuất phức tạp và tăng tỷ lệ vượt qua các đánh giá thực tế lên 30%, nhưng cần cải thiện tính ổn định kỹ thuật.
• Chuyển đổi xanh: Với việc loại bỏ dần các khoản trợ cấp cho thiết bị công nghiệp năng lượng mới, các doanh nghiệp cần tự huy động vốn để nâng cấp thiết bị, yêu cầu giảm 30% mức tiêu thụ năng lượng trên mỗi robot.

• Cơ sở hạ tầng kỹ thuật số mới: Khoản đầu tư đặc biệt của quốc gia vào sự phát triển đổi mới của Internet công nghiệp vượt quá 100 tỷ nhân dân tệ, bao gồm 20 thành phố trung tâm và thúc đẩy cải thiện 40% hiệu quả của các ứng dụng tích hợp 5G + Internet công nghiệp.
• Các phân khúc xanh mới: Các sản phẩm công nghiệp được dán nhãn carbon được hưởng mức giá cao hơn 20%, nhu cầu về bao bì thân thiện với môi trường tăng 35% hàng năm và xếp hạng ESG của các doanh nghiệp được liên kết với chi phí tài chính.
• Đại dương xanh mới xuyên biên giới: Khối lượng thương mại giữa các nước RCEP chiếm 30% tổng số. Nền tảng hậu cần Ninja Van của Đông Nam Á xử lý hơn 500 triệu gói thiết bị công nghiệp hàng năm và công ty hậu cần Kobo360 của Châu Phi tối ưu hóa tỷ lệ tải trống của xe tải xuống dưới 15% thông qua các thuật toán.